Fecha:
Fecha Profesor Local
12 al 20 de junio
Fecha Profesor Internacional
7 al 11 de julio
*Receso de mitad de año del
24 al 28 de junio
12 al 20 de junio
Fecha Profesor Internacional
7 al 11 de julio
*Receso de mitad de año del
24 al 28 de junio
Modalidad:
Acceso Remoto
Intensidad:
64 horas
Horario:
Lunes a viernes de 8 a 12 m.
Profesor:
Profesor local
Yorladys Mayilsen Martínez Aroca, Mg
Tatiana Hernández Cifuentes, Mg
Profesor internacional
Cecilia Ramírez Figueroa, PhD
Inversión:
$1´345.000
Descripción
Conforme el mundo de la información avanza, se requieren más profesionales con habilidades de análisis de datos e interpretación de resultados que les permitan tomar decisiones bien fundamentadas. En este curso, se presenta una visión general de los métodos estadísticos, entendiendo primeramente la estadística descriptiva, probabilidad, variables aleatorias, prueba de hipótesis, y para terminar con regresión lineal y series de tiempo.
En el curso, tendrás oportunidad de ajustar modelos a patrones de datos e interpretar interacciones entre variables en un problema de diversa índole y utilizando herramientas computacionales de actualidad.
Además estarás en posibilidad de desarrollar escenarios para la toma de decisiones con base en el análisis de patrones de un conjunto de datos.
En el curso, tendrás oportunidad de ajustar modelos a patrones de datos e interpretar interacciones entre variables en un problema de diversa índole y utilizando herramientas computacionales de actualidad.
Además estarás en posibilidad de desarrollar escenarios para la toma de decisiones con base en el análisis de patrones de un conjunto de datos.
RAE - Resultados de Aprendizaje Esperado
1.Representar datos a través de tablas, gráficos y estadígrafos descriptivos, teniendo en cuenta la naturaleza y comportamiento de las variables apoyados en el uso de paquetes estadísticos.
2.Formular y resolver problemas matemáticos aplicando diferentes enfoques de la probabilidad y distribuciones de probabilidad.
3.Utilizar técnicas de estadística inferencial para realizar generalizaciones acerca del comportamiento de la población objeto de estudio que posibiliten una toma de decisiones efectiva frente a una problemática.
3.Utilizar técnicas de estadística inferencial para realizar generalizaciones acerca del comportamiento de la población objeto de estudio que posibiliten una toma de decisiones efectiva frente a una problemática.
